Künstliche Intelligenz – Zertifikatsprogramm
Intelligente Systeme, neue Arbeitsformen
Wie können Sie Künstliche Intelligenz anwenden? Was lässt sich mit Intelligent Mining aus Daten alles herausholen? Und wie tragen Sie mit Machine Learning zum Erfolg Ihres Unternehmens und damit zu Ihrem eigenen bei? Durch die Digitalisierung wird auch der Umgang mit neuen Arbeitsformen zum Muss. Auf all das müssen Sie vorbereitet sein! Wir bieten Ihnen digitale und nicht-digitale Schlüsselqualifikationen, mit denen sich Ihnen beruflich neue Wege öffnen. Dazu gehören u.a. das Neueste zu digitaler Interaktion, Adaptionsfähigkeit, Kollaborationstechniken, unternehmerischem Denken und agilem Arbeiten.
Termine und Veranstaltungsorte | Online-Vorlesungsverzeichnis |
Gebühren | Teilnahmegebühren variieren pro Modul, je nach Studiengangzugehörigkeit. |
Anmeldefrist | 4 Wochen vor dem jeweiligen Veranstaltungsbeginn |
Machen Sie sich und Ihre Systeme smarter! Mit dem Zertifikatsprogramm Künstliche Intelligenz. Und das lohnt sich doppelt für Sie: Denn Sie bauen nicht nur Kompetenzen für den unmittelbaren Einsatz im Beruf auf, Sie sammeln auch ECTS-Punkte für die Perspektive eines späteren Masters. Sie wählen Module gezielt für Ihr Berufsbild aus und erwerben Schritt für Schritt Know-how. Damit ist unser Lernangebot mehr als ein einfaches Weiterbildungsseminar – es ist für Sie ein wichtiger Baustein Ihrer Karriere mit bleibendem Wert.
Entscheiden Sie sich jetzt für Ihre Zukunft – entscheiden Sie sich für das Zertifikatsprogramm Künstliche Intelligenz des DHBW CAS.
Sie sind Fach- oder Führungskraft im Unternehmen und wollen innovative Technologien entwickeln und umsetzen? Dann sind bei uns genau richtig! Neben Lust auf Mehr-Wissen brauchen Sie zur Teilnahme den ein abgeschlossenes Hochschulstudium (meist Bachelor) oder alternativ die erforderliche Eignung im Beruf.*
*Die Mindestqualifikation entspricht dem Niveau 6 des Deutschen Qualifikationsrahmens.
Auswählen und punkten
Wählen Sie nach dem in der Grafik dargestellten Schema
- drei Module für ein Certificate of Advances Studies (CAS)
oder
- sechs Module für ein Diploma of Advanced Studies (DAS).
Sie erhalten nach erfolgreichem Abschluss und bestandener Prüfung aller drei Module ein Certificate of Advances Studies. Bescheinigt werden jeweils 5 ECTS-Punkte pro Modul, die ggf. später für einen ingenieurswissenschaftlichen Masterstudiengang am DHBW CAS anerkannt werden können.
Von Ding zu Ding – die Kommunikation der Zukunft beginnt jetzt.
Unsere Themen: Intelligentes Mitmachweb, Ontologien, Shared Annotations, Technische Realisierung, Formate, Beschreibungssprachen, Inferenzmaschine, Standardisierung, Werkzeuge, Integration in IoT, Ambient Intelligence, Industrie 4.0.
Wenn viele vieles einfach machen: Prozesse und Probleme kooperativ gelöst.
Unsere Themen: Aufbau von Agentensystemen, Kommunikation, Co-operatives Problemlösen, Spieltheorie, Software Engineering, Agentenframeworks, Einsatz in eCommerce, Mensch-Maschine-Schnittstellen, VR, Information Retrieval, Entwurf und Implementierung interagierender Agenten.
Wie wird aus Interaktion Emotion? Mit System!
Unsere Themen: Grundlagen, Adaptionstechniken, Einbettung emotionsintegrierter Systeme, Emotionstheorie, Emotionsmodelle, Interaktive Hard- und Softwareagenten, Entwicklungsmethoden, Usability Untersuchung, Praktischer Einsatz und Anwendung, UX Design, Persuasive Computing.
Stationär oder mobil: Robotersysteme in betrieblicher Praxis sinnvoll einsetzen
Unsere Themen: Anwendungsgebiete von Robotersystemen, Programmierung von Robotern und Einführung in ROS, direkte und inverse Kinematik, kinematische Modellierung, Sensorik und Sensordatenverarbeitung in der Robotik, Lokalisierungsverfahren, Bahnplanung.
Meistern Sie die Techniken der Bildverarbeitung und des maschinellen Sehens
Unsere Themen: Algorithmen zur Bildanalyse, Erkennung und Klassifizierung von Objekten, Anwendungen in der Sicherheitstechnik, Medizin und Verkehrstechnik.
Erforschen Sie die Vielfalt und Macht der Künstlichen Intelligenz
Unsere Themen: Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden, Einsatz von Fuzzy-Logik, neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen zur Problemlösung.
So verbessern Sie mit KI-Sprachtechnologien die Kommunikation mit Kunden.
Unsere Themen: Grundlagen und Anwendungen maschineller Verarbeitung natürlicher Sprache, Überblick Methoden der Sprachverarbeitung, Einführung Deep Natural Language Processing, ausgewählte Geschäftsanwendungen, wie z.B. Chatbots, Sprachassistenten und Übersetzungstools.
So bringen Sie Licht ins Daten-Dunkel und gewinnen wertvolles Wissen.
Unsere Themen: Standardprozesse des Data-Mining, Anwendung und Einsatz, Analyse- und Verarbeitungstechniken, Machine-Learning, Klassifikationsverfahren, Moderne Tools, Case Based Reasoning, Text Mining, Ethische Aspekte.
Aus Erfahrung klug: Wie Computer komplexe Probleme selbst lösen.
Unsere Themen: Vergleich aktueller Techniken, Tiefe Lernverfahren, Probabilistische Modelle, Support Vector Machines, Ensemble Learning, Rekursive Netze, Methoden, Bibliotheken, Tools, Trainingsoptimierung, Regularisierung.
Entdecken Sie die Welt des maschinellen Lernens von Grund auf.
Unsere Themen: Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Lernverfahren, von einfachen linearen Modellen bis zu komplexen neuronalen Netzen. Erkunden Sie, wie maschinelles Lernen in realen Szenarien eingesetzt wird, um vorhersagende und adaptive Lösungen zu entwickeln.
Nutzen Sie fortschrittliches maschinelles Lernen und erklärbare KI-Modelle
Unsere Themen: Erweiterte Techniken im maschinellen Lernen, Implementierung von Deep Learning-Modellen und die Grundlagen der Erklärbarkeit künstlicher Intelligenz (XAI), um transparente und nachvollziehbare KI-Systeme zu entwickeln.
Erlernen Sie die Grundlagen und Anwendungen von Data Science und Machine Learning
Unsere Themen: Dieses Modul führt in die wesentlichen Konzepte und Anwendungen der Data Science ein. Sie lernen den vollständigen Data Science-Prozess kennen, von der Datenauswahl und -vorverarbeitung bis hin zur Modellbildung und Evaluation. Erkunden Sie Methoden des maschinellen Lernens wie überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen sowie Techniken zur Analyse großer Datenmengen. Das Modul verwendet Python und populäre Bibliotheken wie TensorFlow und Keras, um praktische Fähigkeiten durch Hands-on-Projekte zu vermitteln.
Nutzen Sie fortgeschrittene Analytics zur Lösung von Branchenproblemen in datengetriebenen Geschäftsmodellen
Unsere Themen: Dieses Modul vermittelt ein tiefes Verständnis der analytischen Datenauswertungsmethoden wie Machine Learning und künstliche Intelligenz, speziell zugeschnitten auf Branchen wie Medien, Handel und den Finanzsektor. Sie lernen, die Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologien zu bewerten und praktische Lösungen für spezifische Geschäftsprobleme zu entwickeln. Der Kurs deckt grundlegende und fortgeschrittene Verfahren des maschinellen Lernens ab, einschließlich unüberwachtem Lernen, tiefem Lernen und zeitreihenbasierten Analysen. Praktische Übungen und Projekte, durchgeführt mit Jupyter Notebooks und Python, bereiten die Studierenden darauf vor, diese Technologien in realen Geschäftsanwendungen effektiv einzusetzen.
Python und R: Anwendungswissen und Werkezuge für die Datenanalyse
Unsere Themen: Programmieren mit Python: u.a. Kontrollstrukturen, Datentypen, Bibliotheken, Austauschformate, Berichterstellung; Programmieren mit R: Datenstrukturen, statistische Funktionen und Modelle; Einbettung in Webtechnologien, Datenbankverbindungen, Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Jetzt anmelden für Ihre Zukunft!
Füllen Sie online den Antrag auf Teilnahme an einem Zertifikatsprogramm aus.
Zentrum für Künstliche Intelligenz der DHBW Stuttgart
Weitere Veranstaltungen und Informationen rund um das Thema Künstliche Intelligenz finden Sie auch auf den Seiten des Zentrums für Künstliche Intelligenz (ZfKI) der DHBW Stuttgart.
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Gerne stehen wir Ihnen bei Fragen auch persönlich zur Verfügung! Rufen Sie uns einfach an oder schreiben Sie uns eine E-Mail – wir freuen uns auf Sie!
